O avanço acelerado da Inteligência Artificial (IA) está se tornando indispensável em diversos setores, e no agronegócio, em particular, sua implementação tem se destacado por otimizar processos, aumentar eficiência e reduzir custos.
Em 2023, o investimento em IA atingiu a marca de 1,7 bilhão de dólares, com uma previsão de crescimento para aproximadamente 4,7 bilhões de dólares até 2028, conforme estudo da Statista. Essa tendência foi discutida durante o painel “Construindo o Amanhã: Inovações Tecnológicas que Moldarão o Mercado”, promovido pela consultoria de tecnologia keeggo, no evento de 30 anos da empresa.
A aplicação da IA no agronegócio tem proporcionado benefícios significativos, com parte dos agricultores investindo em conectividade para utilizar sistemas de gestão. Essas tecnologias permitem decisões mais informadas, como a aplicação precisa de insumos em áreas específicas, reduzindo custos e minimizando impactos ambientais. Alexandre Stephan, Partner da SP Ventures, destaca que isso é evidente no entendimento e combate a pragas, exemplificando a aplicação de químicos somente onde necessário.
Um estudo da Universidade de Brasília (UnB) revelou que a região Centro-Oeste lidera na adoção da agricultura digital, com 80% dos produtores utilizando softwares ou aplicativos. Entre as práticas adotadas, destacam-se a utilização de programas para planejamento anual, controle de fluxo de caixa e indicadores para gerenciamento de máquinas, além de recursos como telemetria, drones e sensores.
Rogério Athayde, CTO da keeggo, ressalta que a IA não apenas torna as operações mais eficientes, mas também desempenha um papel fundamental na segurança alimentar global. A tecnologia está transformando o agronegócio, tornando-o mais eficiente, sustentável e resiliente.
Aplicações da IA no Agronegócio:
1. Agricultura de precisão: Utilização da IA para analisar dados de sensores, imagens de satélite e drones, monitorando o crescimento de colheitas e otimizando o uso de recursos.
2. Previsão de safras: Algoritmos da IA fornecem dados climáticos, do solo e de cultivo para prever a produção agrícola, auxiliando no planejamento e melhoria das safras.
3. Detecção de pragas e doenças: A IA realiza a curadoria de plantas, identificando sinais de infestação e permitindo uma resposta rápida e eficaz para mitigar danos.
4. Mercado e precificação: Sistemas analisam dados de mercado para ajudar agricultores a tomarem decisões sobre valores a cobrar pelos produtos cultivados.
As novas tecnologias no agronegócio estão proporcionando ganhos significativos em eficiência, sustentabilidade e produtividade. Com o uso estratégico, é possível enfrentar desafios globais de segurança alimentar e sustentabilidade, garantindo um futuro próspero para o setor.
